На форуме ARC в Орландо компания SUPCON представила стратегию перехода от классического «железа» к гибким программным решениям и глубокому обучению.
Главные тезисы интервью с вице-президентом компании:
🔹 Виртуальные контроллеры и SDA
SUPCON активно внедряет UCS (Universal Control System) — виртуализированную систему управления. Это фундамент концепции Software-Defined Automation (SDA). В отличие от традиционных ПЛК, UCS работает на вычислительных платформах с поддержкой GPU, что позволяет запускать тяжелые алгоритмы машинного обучения прямо на уровне управления процессом.
🔹 MPC на стероидах: Технология TPT
Ключевая новинка в области оптимизации — TPT (Time-Series Pre-trained Transformer). Это индустриальный AI-оптимизатор, который меняет подход к классическому MPC (Model Predictive Control — модельное предиктивное управление (или управление на основе прогнозных моделей):
— Гибридная модель: Сочетание физических принципов (first principles) и машинного обучения.
— Работа с неопределенностью: Нейросетевые алгоритмы на базе трансформеров находят закономерности там, где классическая математика дает сбои.
🔹 Новая структура R&D: Ставка на автономию
SUPCON радикально изменила подход к разработке для ускорения инноваций:
💡 Инженерные команды: Разработчики разделены на небольшие группы (по ~10 человек) с полным правом принятия решений.
💡 Минимум бюрократии: Группы сами определяют стратегию продукта, что позволяет мгновенно внедрять передовые тренды — от генеративного AI для написания кода до обучения роботов-гуманоидов.
🔹 Новая роль полевого уровня
Датчики и онлайн-анализаторы теперь рассматриваются как «питательная база» для AI. SUPCON делает ставку на APL (Advanced Physical Layer) и Ethernet, чтобы обеспечить бесперебойную передачу данных в реальном времени для работы алгоритмов «в закрытой петле» (closed loop).
Источник: openapc.ru