Роль ПЛК в среде производства с ИИ

Коротко о статье

В статье рассматривается, как соотносятся функции ПЛК и ИИ в автоматизации производства. Из неё видно, что ИИ дополняет контроллеры, а не заменяет их, и какие условия нужны для совместной работы.

Главное

• ПЛК сохраняют ключевое место в производственных системах, отвечая за детерминированное, надёжное и безопасное управление критическими задачами.
• Технологии ИИ не вытесняют контроллеры, а дополняют их.
• За ПЛК закреплены логика в реальном времени, базовое управление, безопасность оборудования и аварийные остановы.
• За ИИ закреплены анализ больших наборов данных, оптимизация процессов, прогнозирование, предиктивное обслуживание и рост OEE.
• ИИ-алгоритмы размещаются выше уровня ПЛК — в облаке или на edge-устройствах, а результаты анализа возвращаются в контроллер для исполнения в контуре управления.
• Для интеграции ИИ нужны качественные контекстуализированные данные, сотрудничество IT- и OT-специалистов, а также современные ПЛК с расширенными сетями и поддержкой OPC UA.

Термины и технологии

• ПЛК
• ИИ
• OEE
• edge-устройства
• IT/OT конвергенция
• OPC UA

Кому полезно: Инженерам АСУ ТП, занимающимся интеграцией ИИ в производственные системы

Первоисточник: t.me

Выжимка составлена редакцией сайта с помощью ИИ по тексту статьи.

Статья (https://www.automationworld.com/factory/digital-transformation/article/55325452/control-system-integrators-association-csia-the-enduring-role-of-plcs-in-an-ai-driven-manufacturing-landscape)подчеркивает устойчивую роль программируемых логических контроллеров (ПЛК) на фоне распространения искусственного интеллекта (ИИ) в автоматизации.


ПЛК как основа. ПЛК остаются фундаментальным компонентом производственных систем, обеспечивая детерминированное, надежное и безопасное выполнение критических задач управления. Их роль не заменяется, а дополняется технологиями ИИ.

Разделение задач. Четкое разделение между функциями ПЛК и ИИ:

ПЛК: Обработка логики в реальном времени, базовое управление, безопасность оборудования, выполнение аварийных остановов.

ИИ: Анализ больших наборов данных для оптимизации процессов, прогнозирования, предиктивного обслуживания и повышения общей эффективности (OEE).

Симбиоз технологий. ИИ-алгоритмы работают на уровне выше ПЛК (часто в облаке или на edge-устройствах), анализируя данные, собранные с контроллеров. Результаты анализа (например, новые уставки или алгоритмы оптимизации) передаются обратно в ПЛК для их детерминированного исполнения в контуре управления.

Требования к интеграции. Для успешной интеграции ИИ необходимы:

Качественные данные: Высококачественные, контекстуализированные данные с ПЛК и датчиков — основа для эффективных ИИ-моделей.

IT/OT конвергенция: Тесное сотрудничество между специалистами по информационным и операционным технологиям для построения связующего программного обеспечения и инфраструктуры.

Эволюция ПЛК. Современные ПЛК эволюционируют, становясь более мощными, с расширенными сетевыми возможностями и поддержкой стандартных протоколов (например, OPC UA), что облегчает их интеграцию в системы сбора данных для ИИ.

Источник: https://t.me/sandbox_ru