Статья объясняет, как ИИ сочетается с ПЛК: контроллеры управляют процессом в реальном времени, а ИИ обрабатывает данные и оптимизирует параметры. Приведён пример ABB с ПЛК AC500 V3 и облачной платформой ABB Ability™.
- ИИ всё чаще применяют вместе с ПЛК для анализа данных и роста эффективности производства.
- ПЛК надёжно решают детерминированные задачи, а ИИ работает с вероятностями, прогнозным моделированием и сложными данными.
- Связь строится на гибридном подходе: ПЛК управляют процессом и собирают данные, передаваемые на верхний уровень — в облако или SCADA.
- Алгоритмы ИИ могут оптимизировать параметры работы и отправлять команды обратно на ПЛК.
- ABB передаёт данные с ПЛК AC500 V3 по защищенным каналам в облачную платформу ABB Ability™, где машинное обучение прогнозирует техобслуживание и предотвращает простои.
- ИИ оптимизирует ПИД-регулятор, автоматически подбирая и адаптируя коэффициенты P, I, D в реальном времени.
- искусственный интеллект
- ПЛК
- ABB Ability™
- ПИД-регулятор
Кому полезно: Инженерам АСУ ТП, интересующимся связкой ПЛК и ИИ
- Обучение ПИД-РЕГУЛЯТОР ТРМ 251 (ОВЕН) — ПОДКЛЮЧЕНИЕ К TRACE MODE
- Статья ПИД-регулятор: подробно простым языком
- Статья Обзор ПИД регулятора, пропорциональное, интегральное, дифференциальное регулирование. ПИД-регулятор
Первоисточник: t.me
Выжимка составлена редакцией сайта с помощью ИИ по тексту статьи.
Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще интегрируется с программируемыми логическими контроллерами (ПЛК) для анализа данных и повышения эффективности производства. В отличие от ПЛК, которые гарантированно выполняют детерминированные задачи, ИИ работает с вероятностями и лучше справляется с прогнозным моделированием и обработкой сложных данных.
Основная связь заключается в гибридном подходе: ПЛК надежно управляют процессом в реальном времени и собирают данные, которые затем передаются на более высокий уровень (например, в облако или SCADA-систему) для обработки алгоритмами ИИ. ИИ, в свою очередь, может оптимизировать параметры работы и отправлять команды обратно на ПЛК.
Конкретный пример: Компания ABB предлагает решение, в котором данные с её ПЛК AC500 V3 по защищенным каналам передаются в облачную платформу ABB Ability™. Там алгоритмы машинного обучения анализируют информацию, чтобы прогнозировать необходимость технического обслуживания и предотвращать простои оборудования.
ПИД-регулятор: В статье отмечается, что ПИД-регулятор — это классический алгоритм управления, десятилетиями используемый в ПЛК для точного поддержания параметров (например, температуры, давления). Теперь ИИ может использоваться для его оптимизации, автоматически подбирая и в реальном времени адаптируя коэффициенты ПИД-регулятора (P, I, D) для достижения максимальной производительности процесса, что ручным методам часто не под силу.
Таким образом, ПЛК остаются «рабочими лошадками» автоматизации, а ИИ выступает в роли инструмента для их оптимизации, а не замены.
Источник: https://t.me/sandbox_ru
