ИИ применительно к АСУ ТП — АСУ ТП: сообщество инженеров

ИИ применительно к АСУ ТП

О чём видео

Запись дискуссии инженеров о применении алгоритмов искусственного интеллекта в АСУ ТП. Обсуждаются консервативность АСУ ТП и требования безопасности, узкие точечные применения ИИ, отличие систем с участием оператора от полностью автоматических, а также примеры оптимизации технологических процессов.

Что разбирается
  1. 00:15 Интеграция алгоритмов ИИ в ОС реального времени
  2. 01:07 ИИ как класс алгоритмов, а не единый супералгоритм
  3. 02:06 Осторожность в применении термина «искусственный интеллект»
  4. 04:38 Консервативность АСУ ТП и требования безопасности
  5. 06:00 Примеры оптимизации параметров технологических процессов
  6. 06:16 Риски применения ИИ на опасных производствах
  7. 09:19 Модели в основе систем оптимизации управления
  8. 11:44 Восприятие заказчиком систем с ИИ
  9. 13:18 Определение ИИ и перспективы его применения

Кому полезно: Инженерам АСУ ТП, интересующимся практическим применением ИИ в промышленной автоматизации

Описание составлено автоматически по расшифровке речи в ролике.

Расшифровка видео

0:15 Вот все таки коллеги, кто то хотел бы, может быть, чуть со стороны авторесь автоматического аппарата сказать, что же есть и применительно к. С с точки зрения кибернетики, например, продажные девки, как мы знаем, дружат с новым. Вы вообще вообще занимаемся разработкой операционной системы реального? Времени жесткого реального времени и 1 из направлений. Это адаптация и интеграция в операционную систему как раз алгоритмов искусственного интеллекта.

0:51 Коллега корректно используют, а мы. Делаем так, в свою очередь, чтобы вот это использование было бы доступно. То есть более низкий уровень? Мне кажется, что подразумевать под искусственным интеллектом в 1 очередь дастся алгоритмы, алгоритмы, они многообразные. То есть вообще понятие искусственного интеллекта слишком общее и многие не до конца понимают, что? Это огромный класс различных алгоритмов, которые выполняют каждый свою задачу, то есть нет такого супералгоритмного. По крайней мере пока, который все зачитали вчера вообще на свете.

1:40 Пока свою задачу делается определенная модель, тестируется под нее, собираются данные, все это отключается, опускается. Соответственно. Я думаю, ответил на этот вопрос. Я хотел бы высказать некий собирательный образ на основании того, что мои коллеги сейчас высказали. На практике, сталкиваясь с алгоритмами так называемого искусственного интеллекта, я бы очень аккуратно использовал эту тему, потому что если бы. Обратился непосредственно К. Смыслу слова искусственный интеллект мы обязательно должны в.

2:27 В таком случае провести аналогии с. Строением человека соответственно с тем, как построены насильственным образом непосредственно, как работает человека и на текущий момент познания они не позволяют нам. Ответить на многие вопросы, как происходит процесс обучения именно на уровне конкретного человека, как происходит процесс запоминания и так далее, то есть на самом. деле у нас нет глубоких знаний этих процессов, и мы сейчас я имею в виду. Сообщество, которое занимается различным искусственным интеллектом, пытаемся сделать некую. Приближенную симуляцию такого то, что присутствует сейчас на данный момент, это в большей или меньшей степени искусственная симуляция, образы мышления человека и. На самом деле эти вещи они на тестах разные степени сложности очень легко вскрываются. Поэтому сейчас, если мы говорим о практическом применении алгоритмов искусственного. интеллекта на производство, в частности управление технологическими процессами и так далее. Здесь приходится говорить очень об узких точечных применениях там. Где мы вынуждены выбирать совершенно конкретные алгоритмы, оценивать эффективность применения этих алгоритмов и уже принимать решение о том, можно ли использовать. Здесь искусственный, поэтому я бы на самом деле вот это определение немножко поставил на паузу и все таки дождался лет через 5, через 10, когда будет более глубокая.

4:17 Сознание людей у человека, кто исследует мозг непосредственно, как эти процессы протекают с компанией ультиматум, мы тоже системный интегратор. Я коллеги, я так понимаю, что в основном у нас аудитория практики.

4:38 Теоретики при фосфорах автоматизации, поэтому хотелось бы перейти просто к каким то практически понятным вещам, с которой мы имеем дело достаточно часто. Реализуя проекты по автоматизации, а с высотой наша тема какая с высотой, потому что пирамида, так сказать, она высокая там. Ну, уровень все таки говоря про СтП.

5:04 Так вот, если говорить про стену Сутп, то надо отметить, что вообще то довольно консервативные системы. Вот вот, мы сейчас говорим о том, что надо внедрять операционные системы. Там Линукс сообразно и так далее, если сейчас посмотреть на большинство систем, которые. Используются на предприятиях, у нас сами я имею в виду, на промышленных предприятиях, то там нет никакого Линукс 90%. Это система на базе Виндоус, а что я хотел сказать по поводу, как сказать практической составляющей консервативной? Дело в том, что система СКП.

5:47 Построена спроектирована таким образом. Да, то есть алгоритм заложен таким образом, что система работает в определенных границах параметров по температуре подавлению. По другим значениям и вот в значениях параметров они находятся в строгих диапазонов. Это сделано в 1 очередь для того, чтобы обеспечить безопасность. И критерии безопасности является 1 из ключевых, потому что система стоящих химический завод металлургических, они зависимости там от сверх применения при. выходе из строя либо могут нанести огромный ущерб предприятию, там и человеческую жизнь сильного времени. Это как минимум экономический ущерб от Астана у вас. От ИП, например, на металлургическом предприятии есть прокатный стан. Так вот, день простоя прокатного стана, если система с упокой на нем откажет, это 300000000008 что ты. В день стоимость остановок, поэтому кажется, что инновационные инновационные подходы, связанные с применением нейросетей и четкой логики и каких то других. Инновационных математических подходов они могут в большей степени применяться или, скажем так, тестироваться каких то некритичных процессах может быть даже пока. В лабораторных условиях, но вряд ли они широко будут использоваться в таких ответственных процессов с высоким уровнем опасности, а если говорить о конкретных. Примерах, которые уже есть и которые широко используются на предприятии, то, например, кроме системы, есть так называемая система сут и п. в английской аббревиатуре. Называется платформа Сканворд, то есть, если с вот такой вот она работает. Там, в в зажатом состоянии, там температура вода 100. + 100 Да все, и ты не можешь.

8:06 Параметр температуры поднять выше, чем 100 или то система Султы. Она как бы понимает время реакции, время отклика, который дает каждое возмущение по там параметрам и позволяет. Компенсировать эти возмущения таким образом в рамках. Опять же вот этих вот диапазонов, которые нельзя преодолеть по причинам безопасности, в том числе она позволяет как бы зажимать. Не превышать и зажимать, каким образом добиваться более оптимальных значений параметров и таким образом либо, например, экономить. Ну, допустим, банальный пример, это там экономия. Потребление пара, который стоит достаточно долго, особенно здесь парк, покупное предприятие, вот либо еще более хороший случай. Это повышает выработку, то есть позволяет предприятию.

9:02 Из из установки, которая там может работать КПД, может быть выше, да чем тот, на котором на текущий день повышать КПД и таким образом получать продуктов больше, чем было изначально. Принято при приемке там этой установки промышленной эксплуатации вот эти системы. Они тоже вот коллега уже отметил, что в принципе в основе искусственного интеллекта лежит модель, причем модели это не обязательно математические, а моделей великое. Множество есть, там гидравлические модели есть чисто химические модели, да там есть 5 2 модели, которые очень используются в строительстве. Да, сейчас 3 Дэ модели, они даже больше используются, чем другие модели. Я так сказал 7 просто того, что стройка везде. Нужна стройка, везде идет, так вот в основе вот сыпь и пыпь то, что я отметил. Там он тоже лежит в матрице переменных, по сути. Да вот, а какие предстоящие переменные можно сделать за счет статистики, за счет статистики вывести, какой то расчетный достающий? Переменный таким образом опять таки повысить управляемость и оптимизировать управление системой. Так вот, самое главное, что почему я говорю про там другое пример других систем. Солт ИП не может работать из за суступы, то есть для того, чтобы вот. Эта матрица заработала, нужно изменить алгоритмы управления, соответствующие налоги, система сут ИП. То есть как раз в контроле прогрузить новые алгоритмы и, соответственно, с АПП будет работать уже с учетом вот этих вот изменений, которые были сделаны. И за счет этого повышается соответственно КПД, повышается эффективность работы системы ассоциации. И вот эффекты, где то тоже мелькала в программе, что там какие эффекты, как можно вот чисто система суперфейс. Она сама по себе работает, и все достаточно. Сложно посчитать, мы с этим постоянно сталкиваемся, а если применить вот этот вот условный искусственный интеллект в виде модели. В рамках решения Суздп на ай пи Си за счет него можно позволить увеличить потенциал эффектов и самой системы, я вижу. Максимум хочу тоже высказаться, но прежде чем я передадим микрофон. Смотрите, скажите, вот у нашего много отметил, что понятие искусственный интеллект оно слабо формализовано. Такой немножко маркетинговая заказчик, на ваш взгляд, воспринимает систему?

11:44 Как искусственный интеллект или все таки для него это просто Ники, продвинутый регулятор? И да и нет, надо сказать, что система суд и твоя сопротивление вчера. Но кстати, как, собственно, и машинное обучение, которое лежит тоже в основе работы с Амами, которая лежит в основе искусственного интеллекта? На машинное обучение вообще то возникло 50 годы 20 века, просто поскольку долгое время не было достаточно мощностей для обработки данных, то это как бы все находилось в таких по лабораторных условиях вот.

12:17 И да и нет, то есть с 1 стороны, что это с ДТП с ДТП может работать с участием человека оператора. С оператор смотрит и ничего там поменялось. Кнопку нажал, включил систему на потом вы можете. Выключить и вот тут важный момент, если он вмешивается в работу в стену. Это уже как бы не полностью искусственный интеллект, это как гибрид, но эта система может работать полностью в. Замкнутом автоматическом пункте, то есть нажав кнопку, она работает и управляет процессом. Вот это искусственный интеллект, говорит ли там начать постановки или оператор у меня система и. Все суперпы, это искусственный интеллект, он скорее по другому. У меня система работает в автоматическом режиме, без участия человека и так далее вполне подходит искусственный интеллект.

13:10 Дымом, говорит, нет, мы там пока не доверяем. Система работает с участием императора, с участием человека, ну тогда. Спасибо, мы работаем на продукте, на повышенной эффективности и конкретно с сосредоточенной оптимизацией. Но все таки не вот если что, коллега. Некрасивая это классического описания, то есть интеллекта, безусловно, их много этих определений. Но вот 1, наверное, мы используемся на работе и. Хотим его дальше дальше, собственно, применять разработки наших продуктов, продуктов это в 1 очередь система, то есть искусственная телеграм. Система, которая позволяет или сопоставима или сравнима по своему функционалу с деятельностью человека, то есть способная на анализ, способная на.

13:55 Произведение какого то какой то работы выводы, так вот в разработке продуктов мы, как видим использование искусство интеллекта, именно это именно это для того. Чтобы дополнять, дополнять и обогащать, делать какие то выводы, которые, допустим, на основе большого числа данных не может сделать человека физическим либо. Каким то иным причинам ну перспективу этого я думаю, безусловно, не стоит приуменьшать, потому что все новые технологии они так или иначе постепенно появлялись. Первопромышленных революций внедрялись и высоты в принципе в промышленность и, безусловно, давали толчок развитию, поэтому считаю, что надо это поддерживать.

Расшифровка сделана автоматически (Yandex SpeechKit) и может содержать ошибки в терминах.

🔗 ИИ применительно к АСУ ТП

Оставьте комментарий

Войти

Зарегистрироваться

Сбросить пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или эл. адрес, вы получите письмо со ссылкой для сброса пароля.

Прокрутить вверх